而利用AI将观测数据融合起来建立新的模型，斯将事训可以把对空间天气系统建模的准确度提升到更高的水平。

AIforScience是一个极具挑战性、学增复杂性的领域，正以专家共识的形式，促进形成跨领域学科交叉的新研究态势。

对此，加军击训邹自明认为，加军击训科技创新的生态非常重要，作为极具交叉学科属性的方向，AIforScience方向的科研工作者来自各个不同领域，有传统学科领域，有人工智能领域，还有来自包括工程领域在内的其他科研力量，多方面力量形成合力来促进AIforScience的进步和发展，“需要营造一个融合创新的学术生态，形成多向奔赴的科研理念创新和实践，产生更多原创性成果，从而助力实现我们国家的高水平科技自立自强。

练课练”他说。

展望未来，括射邹自明表示，括射“在当前这个时代，诞生了AIforScience这样宏大的科研理念，也进行了实践行动，但要让AIforScience真正开花结果，我相信还有很多工作要做。

”2023科学智能峰会由北京科学智能研究院主办，俄罗围绕AIforScience基础设施共建、典型应用领域，设置1场主论坛和10场分论坛。